「グリッドなし」表記と既定値の矛盾
一部製品の入力名・既定値にグリッド／マーチン関連の有効値を確認しました。ただし、そのロジックが実際に稼働した証明とは分けて扱います。
結論を先に
人気EAを実際に動かすと、何が見えたのか。
- 人気・高評価と実測成績は別物。販売ページの情報だけでは見えない差がありました。
- 比較にはロット管理が不可欠。複利でロットが増えた結果はランキングから除外しました。
- 純損益の単純比較はしない。製品ごとにロット範囲・銘柄・データ品質が異なるため、PFやDDも含めて読みます。
調査で見えた5つの論点
レビューだけでは見えなかったこと
高評価製品にもバグ報告
レビューには、SL計算が0になるというユーザー報告もありました。伝聞と実測は分けて検証します。
300msで変わるリスク
外部検証では、約定遅延により特定EAのリスク特性が大きく変わる例が報告されています。これは当方の51製品テストとは別の証拠です。外部検証 ↗
製品とレビューは消える
保有デモ35本のうち3本は、販売終了または追跡不能になっていました。
上位製品は少数の売り手に集中
製品単体だけでなく、作者・手法・対象銘柄の組み合わせを見る必要があります。
リスクの仕組み
成績表の裏側で、何が起きているのか
EAのリスクは、勝率だけでは説明できません。5つの図で、今回の調査で重視した構造を整理します。
実測グラフ 01
主要比較群21製品のPF
PF（プロフィットファクター）は総利益÷総損失。1を上回るほど、この検証条件では利益が損失を上回りました。PFだけで優劣や将来収益を断定することはできません。
データを読み込んでいます…
このグラフの検証条件
- 期間
- 2021.07.01〜2026.08.18（5.13年）
- モデル
- 製品ごとに異なる。個別カードにデータ品質を表示
- 約定遅延
- ランダム
- 初期証拠金
- 1,000,000 JPY／レバレッジ1:2000
- ロット
- 固定モードを優先したが、実測レンジは製品ごとに異なる
- ブローカー
- Exness-MT5Real5
実測グラフ 02
PFだけでなく、DDと取引数を同時に見る
横軸は最大DD、縦軸はPF、円の大きさは取引数です。ロットと銘柄が統一できなかったため、誤解を招く収益率比較は行いません。
黄色は別条件5製品。PFも変動ロットや取引数の影響を受けるため、将来の優劣を示すランキングではありません。
比較可能な実測結果
26製品の実測一覧
PF順の一覧です。純損益は実測ロットでの値で、銘柄間・製品間のランキングには使えません。ロット範囲とデータ品質を必ず併記します。
| # | EA | 区分 | 銘柄/TF | 実測純損益 | PF | 最大DD | 取引数 | ロット min/med/max | 品質 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| データを読み込んでいます… | |||||||||
EA個別検証
26製品を1本ずつ見る
販売情報・調査メモは2026-08-18時点のローカル製品ドシエ、数値とグラフは当方のバックテストから取得しています。第三者レビューと編集メモは未再検証の調査資料として、当方の実測とは分けて表示します。
価格は2026年8月21日に確認したMQL5表示価格です。日本円は1 USD＝163円で100円単位に丸めた概算。為替、税、セール、販売状況により購入時の金額は変わります。
個別データを読み込んでいます…
検証方法と限界
この比較で言えること、言えないこと
共通条件
- 2021.07.01〜2026.08.18（5.13年）
- モデル・品質は個別カードに表示
- ランダム約定遅延
- 初期証拠金1,000,000 JPY、レバレッジ1:2000
- Exness-MT5Real5
比較の境界
- ロット範囲が製品ごとに異なり、純損益は横比較できない
- 同じ0.01 lotでも銘柄ごとの金額リスクは異なる
- 12%品質の結果を含み、100%品質と同等ではない
- 独立OOS、ウォークフォワード、感度分析、複数ブローカー検証は未実施
- マルチ通貨EAは1チャート実行
- 26製品は人気上位140製品の一部
除外した結果
- 複利でロットが3倍以上に増加した4製品
- 取引が成立しなかった6製品
- 未実行9製品
- 異常な収益率をEAの実力として扱わない
まとめ
EA選びは、ランキングではなく検証条件から始まる。
今回の実測が示すのは「このEAなら将来も勝てる」という答えではありません。同じEAでも、銘柄、ブローカー、ロット管理、約定条件が変われば結果は変わります。
確認すべきなのは、利益の大きさだけではなく、その利益がどのロット、どのDD、何回の取引、どの決済構造から生まれたのかです。販売ページの評価とレビューは入口にすぎず、比較可能な条件へ揃えて初めてリスクの輪郭が見えます。
関連研究
EAの発注履歴から、内部ロジックを逆算する
この記事は、EAを共通条件で動かして結果を測った記録です。もう一歩踏み込んで、EAが残した注文履歴と市場データだけから内部の売買ルールを推定する研究も進めています。注文履歴だけで、どこまでEAの内部規則を説明できるか——その現在地をまとめました。