チャート画像をCNNで学習し、推論・検証・MT5連携まで試せるPython開発フレームワークです。学習・推論・接続を確認するためのサンプルモデルを同梱します。
学習・推論・MT5接続の流れを確認するためのサンプルモデル（vision_model.pth）を同梱します。
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「自分のPC環境で動作するか」「どのような手法に使えるか」など、購入前のご質問を公式LINEで直接回答いたします。
画像を使った学習・推論処理とMT5を連携する仕組みを整理します。
一般的なルールベースのEAとは異なり、Python/PyTorch側で画像特徴を学習し、推論結果をMT5連携へ利用する開発者向け構成です。
時間足が確定する都度、チャートをリアルタイムで高解像度画像として描画し、Python上のPyTorch CNN(画像認識AI)へ送って売買推論を行います。この高度処理を実現するため、PythonとMT5の同時常時立ち上げが必要です。
Pythonや依存ライブラリの面倒な環境構築は一切不要。付属のセットアップスクリプトをワンクリックするだけで、全開発環境が自動で立ち上がります。
AI画像変換部、学習エンジン、バックテストロジック、MT5通信ブリッジを含むPythonソースコード（.py）を同梱します。 あなた独自のインジケーター追加、ロジック改変、新しいAIモデルの組み込みなど、自由自在にカスタマイズ可能な「AI開発フレームワーク」です。
人間が目で見て判断するように、AIがチャート画像を認識して売買判定を下します。
時間足確定の都度、ローソク足の推移、EMA、ボリンジャーバンド、RSIなどを1枚の高解像度画像としてリアルタイム描画。視覚的パターンをそのまま保存します。
PyTorch深層学習エンジンがチャート画像の波形を学習。2.0×ATR動的ボラティリティ判定により、明確なトレンド形状だけを正確に理解します。
AIが判定を下した瞬間、MT5へリアルタイム自動発注。動的ATRまたは指定PIPSによる損切り・利確決済を自動管理します。
CNN (Convolutional Neural Network) は、画像の特徴を扱う機械学習手法のひとつです。本商品ではチャート画像の処理に利用します。
従来のテクニカル指標の数値だけを追うのではなく、「ダブルボトム」「三尊天井」「ボリンジャーバンドの収縮と拡大」「ローソク足の髭と実体のバランス」など、チャート全体の視覚的特徴を畳み込みフィルターで抽出します。
熟練トレーダーが直感で「ここは強い上昇トレンドの形だ」と見抜くプロセスを、CNNが画像データとして数学的にディープラーニング。人間特有の感情に左右されない完璧な売買実行を可能にします。
ワンクリックで起動する美しい Streamlit ダッシュボードの実際のスクリーンショット
EMA、ボリンジャーバンド、RSIなどのインジケーターを合成したAI入力用画像をリアルタイムレンダリング・拡大プレビュー表示。
エポック数、バッチサイズ、学習率を指定し、リアルタイム進捗バーおよび残時間表示とともにAIをトレーニング。
14期間ATRに連動して本物のトレンド波のみを正解(BUY/SELL)として抽出。騙しノイズを完璧に排除します。
売買エントリー（▲買い/▼売り）および決済（✖）をチャート上に全プロット。資産曲線・プロフィットファクターを即時出力。
CNN深層学習 AIフレームワーク + 全ソースコードパッケージ
SSL暗号化決済 (Square決済システム採用)
Python Vision AI Traderに関する疑問や導入サポート、動作環境のご確認は公式LINEにて承っております。各種限定無料ツールや最新AI更新情報もお届け中！