LAB / MACHINE LEARNING

「AI搭載」だけでは、
売買の仕組みは分からない。

機械学習モデルの出力と、注文を出す売買ルールは別の役割です。

分けて確認する

1. 入力

価格、時間、テクニカル指標など、モデルへ渡す情報。

2. モデル

入力から方向や状態などの推定値を出す処理。

3. 売買ロジック

推定値、閾値、時間、保有状況を使って注文を判断。

4. 資金管理

ロット、損切り、停止条件を管理。

ONNXは学習済みモデルを実行環境へ渡す形式です。ONNXというだけで、ニューラルネットワーク、高精度、利益を意味しません。モデル種別と検証条件を確認します。