STRATEGY LAB. LAB

売買ルールや市場仮説を、データで検証した記録

うまくいった結果だけでなく、失敗した仮説、検証方法、結果の限界も公開します。

NEW FEATURE

MQL5 MARKET EA AUDIT

人気上位140製品を調査し、51製品をバックテスト。

星の数だけでは見えないロット差、PF、最大DD、取引数、データ品質を公開。数値を記事に収録できた27製品は、1本ずつグラフで確認できます。

NEW

GOLD DATA RESEARCH

GOLDの定説10テーマを、実データで検証しました。

RSI・時間帯・ブレイクアウト・ボラティリティ圧縮など、よく語られる10テーマを約7年分の実市場データで検証した独立した研究シリーズです。10件中6件でEdgeは確認できず、1件は仮説が反証されました。

DEVELOPMENT NOTES

開発・手法ノート

EA開発や機械学習の手法について整理した記事です。市場仮説の定量検証はGOLD DATA RESEARCHにまとめています。

METHODOLOGY / LIGHTGBM

LightGBMの特徴量重要度。何が寄与したかをどう読むか。

GOLDのモデルで使った特徴量を例に、重要度が示すものと、将来利益や因果関係を意味しない理由を整理します。

更新 2026.08.16約3分
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SOURCE / OWNERSHIP

EAのソースコードを持つ意味。

ソースコード版で確認できること、実行ファイルだけでは確認しにくいこと、所有しても利益を保証しない理由を整理します。

更新 2026.08.16約3分
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MACHINE LEARNING

ONNXモデルをMT5で使う仕組み。固定ルールとの違いを整理。

モデル・入力・出力・売買ロジックの役割を分け、表示だけでは確認できないポイントを整理します。

更新 2026.08.16約3分
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FEATURES / MODEL

機械学習モデルの特徴量を確認するときの注意点。

特徴量の寄与、時系列分割、未学習期間、売買成績を混同しないための読み方を整理します。

更新 2026.08.16約3分
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WHY RETURN

今日の相場から、次の検証へ。

MARKETで気になった値動きを見つけたら、LABで検証の考え方を確認できます。公開できる材料が揃った検証から追加します。